A new non-parametric estimator of the cumulative distribution function under time-and random-censoring - Université de Pau et des Pays de l'Adour Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2023

A new non-parametric estimator of the cumulative distribution function under time-and random-censoring

Résumé

In this paper, we first provide a review of different non-parametric estimators for the cumulative distribution function under left-censoring. We then propose a new estimator based on a non-parametric likelihood approach using reversed hazard rate. Finally, we conclude with an application to a real data.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04156248 , version 1 (07-07-2023)

Identifiants

Citer

N. Balakrishnan, Christian Paroissin, Magdalena Pereda Vivo. A new non-parametric estimator of the cumulative distribution function under time-and random-censoring. 2023. ⟨hal-04156248⟩
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