Driving into the Unknown : proposal of models to help designers anticipate the long-term impacts of autonomous vehicles on society
Proposition de modèles pour aider les concepteurs à anticiper les impacts à long terme des véhicules autonomes sur la société
Résumé
Since the Industrial Revolution, technological advancements have had both positive and negative effects on society and the environment. Specifically, this thesis focuses on the long-term impacts of autonomous vehicles (AVs) and emphasizes the importance for designers and companies to anticipate these consequences now. The research proposes two models, namely Study- Method-Impact (SMI) and Representation-Usage- Impact (RUI), to evaluate the socio-economic, environmental, and social impacts of AVs (for example, impacts on energy consumption, employment, or health). These models are integrated into an original software called AutoVision, which is designed to assist decision-makers and designers in defining responsible AV concepts. AutoVision has been tested within the automotive group Stellantis and has demonstrated its ability to generate compelling and responsible AV concepts, while providing new knowledge to its users. In a broader sense, these work aims to contribute to holding companies accountable for the future technologies they develop. Particularly in the context of climate change.
Depuis la Révolution Industrielle, les avancées technologiques ont eu des effets à la fois positifs et négatifs sur la société et l'environnement. Cette thèse se concentre spécifiquement sur les impacts des véhicules autonomes (VA) et souligne l'importance pour les entreprises d'anticiper dès maintenant leurs conséquences sur le long terme. Ce travail de recherche propose deux modèles dénommés Study-Method-Impact (SMI) et Representation-Usage-Impact (RUI), pour évaluer les impacts socio-économiques, environnementaux et sociaux des VA (par exemple, les impacts sur la consommation d'énergie, l'emploi ou la santé). Ces modèles sont intégrés dans un logiciel original appelé AutoVision, conçu pour aider les concepteurs à imaginer des véhicules autonomes responsables. AutoVision a été testé au sein du groupe automobile Stellantis et a démontré sa capacité à générer des concepts convaincants et responsables, tout en fournissant de nouvelles connaissances à ses utilisateurs. De manière plus large, ces travaux veulent contribuer à responsabiliser les entreprises sur les futures technologies qu'elles développent. En particulier dans un contexte de réchauffement climatique.
Origine | Version validée par le jury (STAR) |
---|